蝴蝶效应的理论基础在于系统的敏感性和不可预测性。在复杂系统中，微小的变化可能会扩散和放大，从而改变整个系统的行为。这个概念的名字来源于一种传说，即巴西的亚马逊雨林中一只蝴蝶拍动翅膀可能会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。

要理解蝴蝶效应，我们可以按照以下步骤进行思考：

1. 初始条件：蝴蝶效应的核心在于微小的初始条件。比如，假设一个人在某天选择乘坐公交车而不是开车上班，这个选择看似微不足道，但它可能会导致一系列连锁反应。

2. 连锁反应：在复杂系统中，微小的初始条件可能会引发连锁反应。在我们的例子中，这个人选择乘坐公交车，可能会导致他在工作地点的交通状况发生变化，进而影响到其他员工的出行时间。这些员工可能会因此错过一次重要会议，进而影响公司的决策。

3. 系统变化：连锁反应的不可预测性导致系统的变化。在我们的例子中，错过会议可能会导致公司做出错误的决策，进而影响到整个公司的经营状况。在更大的范围内，这种错误决策可能会对市场产生影响，进而影响到其他公司和整个经济系统。

4. 全球性影响：蝴蝶效应的普遍性在于它可能引发全球性的影响。虽然我们的例子只是一个简单的场景，但如果将这种连锁反应扩展到更复杂的系统中，如气候系统或金融市场，那么一个微小的变化可能会引起全球性的风暴或危机。

蝴蝶效应强调了复杂系统的敏感性和不可预测性。一个微小的变化可能会引起连锁反应，从而改变整个系统的行为。这个概念的普遍性意味着我们需要对系统的变化保持警觉，并注意微小的细节可能会产生的影响。