在进行数据中台建设的售前交流中，首先需要了解客户的需求和痛点。通过与客户的深入沟通，了解客户在数据管理、数据分析和数据应用方面的难题和需求，明确客户的期望和目标。只有充分了解客户的需求，才能提供有针对性的解决方案，满足客户的期望。

需要对数据中台的建设进行规划和设计。根据客户的需求和目标，确定数据中台的整体架构和功能模块。数据中台的架构应该是可扩展、可定制的，能够适应企业未来的发展需求。同时，需要考虑数据的安全性和隐私保护，确保数据在整个生命周期中的安全可控。

在方案准备阶段，需要明确数据中台的建设步骤和实施计划。需要进行数据清洗和整合，将分散在不同系统和部门的数据进行统一的整合和清洗，确保数据的准确性和一致性。需要构建数据仓库和数据湖，将清洗后的数据存储到统一的数据平台中，为后续的数据分析和应用提供基础支持。需要进行数据建模和分析，通过数据挖掘和机器学习算法，深入挖掘数据中的价值，为企业决策提供支持。需要进行数据应用和交付，将分析结果和洞察力转化为实际的业务应用，为企业创造价值。

在方案准备的过程中，还需要考虑技术选型和人才培养。选择适合企业需求的数据平台和工具，确保数据中台的稳定运行和高效管理。同时，培养数据团队和人才，提高数据分析和应用的能力，保证数据中台的可持续发展。

需要与客户进行方案的详细讨论和确认，确保方案符合客户的期望和要求。在方案实施过程中，需要与客户保持密切的沟通和协作，解决可能出现的问题和挑战，确保项目的顺利推进和交付。

数据中台的建设是一个复杂的过程，需要充分了解客户需求，进行规划和设计，制定实施计划，选择合适的技术和工具，培养人才，与客户进行充分沟通和协作。只有通过科学的方法和有条理的思考，才能实现数据中台的成功建设，为企业的数字化转型和智能化发展提供强有力的支持。