机器学习专业术语 机器学习常用术语词汇表
3周前 (09-18)11
1. 数据集（dataset）：机器学习算法的输入数据，可以是一组已标记的数据（有标签）或一组未标记的数据（无标签）。 2. 特征（feature）：在机器学习中，特征是用于描述数据的属性或...
机器学习数据质量问题 数据中毒防不胜防
3周前 (09-18)10
第一步：了解数据中毒的概念 要解决问题，我们首先需要了解数据中毒是什么。数据中毒是指数据集中存在错误、噪声或不准确的数据，这些数据可能会对机器学习模型的训练和性能产生不良影响。数据中毒可能是由于...
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3周前 (09-18)12
1. 数据集（dataset）：机器学习算法的输入数据，可以是一组已标记的数据（有标签）或一组未标记的数据（无标签）。 2. 特征（feature）：在机器学习中，特征是用于描述数据的属性或...
李宏毅机器学习课后作业 这可能是Github上最好的机器学习资源
3周前 (09-18)12
第一步：了解机器学习 我们需要了解机器学习的基本概念。机器学习是一种人工智能的分支，主要研究如何使计算机系统从数据中学习，并利用学习的结果来进行预测和决策。它包括监督学习、无监督学习和强化学习等...