步骤一：打开Excel表格并找到要求和的列。

步骤二：根据求和条件选择合适的方法。

步骤三：使用SUM函数求和特定列。

步骤四：使用SUMIF函数在符合条件的情况下求和特定列。

步骤五：使用SUMIFS函数根据多个条件求和特定列。

步骤六：使用SUMPRODUCT函数在满足条件的情况下将多个列相乘，并求和结果。

步骤七：使用SUMIF函数和通配符在满足条件的情况下求和特定列。

步骤八：使用SUMIFS函数和通配符根据多个条件求和特定列。

步骤九：使用SUBTOTAL函数根据筛选条件求和特定列。

步骤十：使用DSUM函数根据特定条件求和特定列。

步骤十一：使用数组公式在符合条件的情况下求和特定列。

步骤十二：使用宏代码自动化求和过程。

在使用Excel表格进行数据分析时，求和是一项常见的操作。有时候，我们需要根据特定的条件进行求和，而不只是简单地对整列进行求和。Excel提供了多种方法来满足这些需求，接下来我们将一一介绍这些方法。

我们需要打开Excel表格并找到要求和的列。在我们的例子中，我们假设我们有一个销售数据表格，包含了销售人员、产品类型和销售额等列。

第一种方法是使用SUM函数。这是最简单的求和方法，只需要在目标单元格输入"=SUM(选择的列)"即可。例如，如果我们想要求和销售额这一列，只需在目标单元格输入"=SUM(销售额列)"。

第二种方法是使用SUMIF函数，在满足某一条件的情况下求和特定列。该函数的语法为"=SUMIF(条件范围, 条件, 求和范围)"。例如，如果我们只想要求和销售额这一列，并且只有销售人员为"张三"的数据才计入求和结果，我们可以在目标单元格输入"=SUMIF(销售人员列, "张三", 销售额列)"。

第三种方法是使用SUMIFS函数，在满足多个条件的情况下求和特定列。该函数的语法为"=SUMIFS(求和范围, 条件范围1, 条件1, 条件范围2, 条件2, ...)"。例如，如果我们想要求和销售额这一列，并且只有销售人员为"张三"，并且产品类型为"A"的数据才计入求和结果，我们可以在目标单元格输入"=SUMIFS(销售额列, 销售人员列, "张三", 产品类型列, "A")"。

第四种方法是使用SUMPRODUCT函数。该函数可以在满足条件的情况下将多个列相乘，并求和结果。其语法为"=SUMPRODUCT(条件1范围1*条件1范围2*...)"。例如，如果我们想要求和销售额这一列，并且只有销售人员为"张三"，并且产品类型为"A"的数据才计入求和结果，我们可以在目标单元格输入"=SUMPRODUCT((销售人员列="张三")*(产品类型列="A")*销售额列)"。

第五种方法是使用SUMIF函数和通配符。在某些情况下，我们可能只知道部分条件的内容，而不是具体的值。在这种情况下，我们可以使用通配符来匹配符合条件的值。例如，如果我们只想要求和销售额这一列，并且只有销售人员以"张"开头的数据才计入求和结果，我们可以在目标单元格输入"=SUMIF(销售人员列, "张*", 销售额列)"。

第六种方法是使用SUMIFS函数和通配符。类似于第五种方法，我们可以在满足多个条件的情况下使用通配符来求和特定列。

第七种方法是使用SUBTOTAL函数。该函数可以根据筛选条件求和特定列。我们需要设置筛选条件，然后使用SUBTOTAL函数来计算求和结果。例如，如果我们只想要求和销售额这一列，并且只有销售人员为"张三"的数据才计入求和结果，我们可以先筛选出销售人员为"张三"的数据，然后在目标单元格输入"=SUBTOTAL(9, 销售额列)"。

第八种方法是使用DSUM函数。该函数可以根据特定条件求和特定列。其语法为"=DSUM(数据源, 字段, 条件范围)"。例如，如果我们只想要求和销售额这一列，并且只有销售人员为"张三"的数据才计入求和结果，我们可以在目标单元格输入"=DSUM(销售数据表格, "销售额", 销售人员列="张三")"。

第九种方法是使用数组公式。数组公式可以在满足条件的情况下求和特定列。我们需要选中一个范围，然后在输入公式时使用Ctrl+Shift+Enter来确认该公式为数组公式。例如，如果我们只想要求和销售额这一列，并且只有销售人员为"张三"的数据才计入求和结果，我们可以选中一个范围，然后在目标单元格输入"{=SUM(IF(销售人员列="张三", 销售额列, 0))}"。

最后一种方法是使用宏代码来自动化求和过程。宏代码可以根据自定义的条件求和特定列，并且可以在一次运行中一次性计算多个求和结果。我们需要打开开发工具，然后在Visual Basic编辑器中创建一个新的宏代码模块。在该模块中，我们可以编写自定义的代码来实现特定的求和逻辑。

Excel提供了多种方法来根据条件求和特定列。我们可以根据具体的需求选择合适的方法。通过使用这些方法，我们可以更加高效地进行数据分析和统计。