在回答谁才是数据分析中的佼佼者之前，我们首先需要了解EXCEL、Python和BI的特点以及它们在数据分析领域的应用。

1. EXCEL：EXCEL是一款电子表格软件，广泛应用于数据处理和分析。它具有用户友好的界面和强大的计算功能，可以进行基本的数据整理、筛选、排序和计算等操作。EXCEL在数据分析中的优势在于它易于上手，无需编程知识即可进行简单的数据分析。

2. Python：Python是一种通用编程语言，也被广泛应用于数据分析。它具有丰富的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以实现复杂的数据处理和分析任务。Python在数据分析中的优势在于它的灵活性和扩展性，可以通过编写脚本和使用各种库来满足不同的数据分析需求。

3. BI（Business Intelligence）：BI是指利用各种工具和技术来帮助企业进行数据分析，从而支持业务决策和战略规划。BI工具可以从多个数据源中获取数据，并通过可视化和报表等方式呈现数据，帮助用户发现数据背后的趋势和关联。BI在数据分析中的优势在于它的数据整合和可视化能力，可以帮助用户更好地理解和利用数据。

基于以上了解，我们可以综合考虑EXCEL、Python和BI在数据分析中的应用场景和优势来判断谁才是数据分析中的佼佼者。

对于简单的数据分析需求，如数据清洗、筛选和计算等，EXCEL是一个非常合适的工具。它的用户界面友好，无需编程知识即可完成常见的数据处理任务。EXCEL还具有丰富的图表和图形功能，可以通过可视化的方式呈现数据。因此，对于初学者或只需进行简单数据分析的用户来说，EXCEL可能是一个不错的选择。

对于更复杂的数据分析任务，Python是一个更强大的工具。Python拥有众多的数据分析库和工具，如NumPy和Pandas等，可以处理大量的数据和复杂的分析任务。Python还支持编写脚本和自动化处理，能够快速地处理和分析大规模数据。因此，对于需要进行数据清洗、转换、建模等复杂分析的用户来说，Python可能是更好的选择。

BI工具在数据分析中发挥着独特的作用。它可以从多个数据源中获取数据，并将数据进行整合和加工，以便用户进行更深入的分析。BI工具还支持数据可视化和报表功能，可以将数据以可视化的方式展现出来，帮助用户发现数据之间的关联和趋势。因此，对于需要进行多维度分析和业务决策的用户来说，BI工具可能是最适合的选择。

EXCEL、Python和BI在数据分析中都有各自的优势和应用场景。根据具体的分析需求和用户的技术水平，我们可以选择合适的工具来进行数据分析。对于初学者或简单的分析任务，EXCEL可能是一个不错的选择；对于复杂的分析任务和开发需求，Python可能更适合；而对于多维度分析和业务决策，BI工具可能是最佳选择。因此，我们无法单一确定谁才是数据分析中的佼佼者，而应根据具体情况选择最适合的工具来进行数据分析。