1. 基于数据库的生成方案：

第一种常见的分布式ID生成方案是基于数据库的生成方案。使用一个全局唯一的表来存储ID值，并通过数据库的原子性操作来保证ID的唯一性。每次需要生成ID时，通过数据库的自增特性，获取一个新的ID值。这种方案简单易实现，但会增加数据库的压力，并且可能成为系统的瓶颈。

2. 基于UUID的生成方案：

第二种常见的分布式ID生成方案是基于UUID的生成方案。UUID（Universally Unique Identifier）是一种128位的全局唯一标识符，可以通过算法生成。使用UUID可以保证每个生成的ID都是唯一的，但是由于其长度较长，会占用更多的存储空间，不太适用于一些需要较短ID的场景。

3. 基于Snowflake算法的生成方案：

第三种常见的分布式ID生成方案是基于Snowflake算法的生成方案。Snowflake算法是Twitter开源的一种分布式ID生成算法，通过对机器ID、时间戳和序列号进行位运算和组合，生成一个64位的唯一ID。这种方案可以在高并发场景下生成全局唯一的ID，且ID是有序的，便于后续的数据分析和排序操作。

4. 基于Redis的生成方案：

第四种常见的分布式ID生成方案是基于Redis的生成方案。Redis是一种内存数据库，具有高性能和高并发的特点。可以使用Redis的原子性操作，如INCR命令，来生成全局唯一的ID。每次需要生成ID时，通过调用INCR命令获取一个新的ID值。这种方案可以减轻数据库的压力，并且具有较高的生成速度。

分布式ID生成器是大规模分布式系统中常见的需求之一。根据不同的场景需求，可以选择不同的分布式ID生成方案。基于数据库、UUID、Snowflake算法和Redis都是常见的生成方案，每种方案都有其自身的优缺点。因此，在设计和选择分布式ID生成方案时，需要根据具体的业务需求和系统特点进行权衡和选择。